建模LIDAR雪崩光电二极管光电系的虚假警报率和相关特性
2022年3月17日
建模LIDAR雪崩光电二极管光电系的虚假警报率和相关特性
2022年3月17日
由安德鲁·S·亨廷顿（Andrew S. Huntington），乔治·M·威廉姆斯（George M. Williams Jr.
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抽象的
通过假设APD乘法增益的高斯分布，对引入雪崩光电二极管（APD）激光雷达性能估计的误差进行了分析。APD发出的电流脉冲的幅度遵守McIntyre分布，其尾巴与高斯分布的尾巴具有相同的平均值和方差。由于错误警报的灭绝需要将歧视阈值设置为模拟光通心器的输出分布的尾部，因此使用基于APD的PhotoReceiver实现指定的假警报率（FAR）所需的阈值级别通常无法准确地预测大米的标准远方模型。[1]使用McIntyre分布来计算基于APD的光学剂的特征，并将其与使用高斯近似计算的特征进行比较。
[1]S. O. Rice，“随机噪声的数学分析”，Bell Syst。技术。J. 24（1），46-156（1945）。
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安德鲁·亨廷顿（Andrew S. Huntington），乔治·威廉姆斯（George M. Williams）和亚当·李（Adam O.https://doi.org/10.1117/1.oe.57.7.073106
收到：2018年3月18日；接受：2018年6月5日；发布：2018年7月18日